Así por comparaciones, podemos ver los gráficos (de participantes por mesas electorales) de algunas elecciones celebradas últimamente: México-2009, Polonia-2010, Bulgaria-2009 y Suecia-2010.
Podemos observar que en los cuatro gráficos presentan una campana de Gauss casi perfecta. Se trata, por lo tanto, de distribuciones normales de probabilidad.
La curva sobre los datos estadísticos en las elecciones Rusas del 4 de diciembre.
En este gráfico puede verse que en un número alto de mesas electorales presenta una participación de entre el 80%- 100%, lo que desvirtúa la “campana” de Gauss:
En este gráfico se pueden ver los resultados de las elecciones en Moscú, donde aparecen los resultados por mesas electorales de los distintos partidos políticos, entre los que está EP (Las siglas de Rusia Unida, el partido de Putin). En todos los demás pueden verse las "campanas " de Gauss, ya definidas (los porcentajes están en picos del 1%), pero en el partido EP puede sospecharse que ocurre algo raro (¿dónde está Gauss?). Todavía más:
El eje horizontal representa el porcentaje de votos recibidos por cada partido y en la vertical el número de colegios electorales donde los ha conseguido. El sesgo es claro y las gráficas corroboran las sospechas. Podríamos colocar más gráficas para obtener las mismas conclusiones.
Unas fotos de la población Rusa durante las última manifestación del día 10. El próximo 24 de diciembre está convocada otra manifestación.
 |
 |
Fuente: Matemolivares
